ABSTRACT
El análisis de redes es una técnica estadística gráfica que permite visualizar e interpretar intuitivamente asociaciones entre síntomas y múltiples variables vinculadas al funcionamiento y espectro de diversas condiciones de salud. Siendo de relevancia clínica en el contexto actual de la pandemia de COVID-19, y ante su poca difusión en Sudamérica, se tuvo como objetivo un análisis narrativo de este modelo de red durante la pandemia. Se realizó una revisión narrativa de los estudios empíricos publicados desde mayo de 2020 a julio de 2021 en la base de datos de PubMed y ScienceDirect. Se seleccionaron las investigaciones que utilizaron redes psicométricas de correlación parcial en participantes evaluados durante la pandemia de COVID-19. Esta revisión reporta 13 estudios de red que utilizaron mayormente síntomas relacionados a la ansiedad (7 estudios), depresión (6 estudios) y estrés (6 estudios). La información resultante se agrupa en 3 grupos (publicaciones en revistas de psiquiatría, ciencias psicológicas, medicina y afines). La revisión presentada refiere que este análisis de red permite una nueva forma de identificar aspectos clínicos importantes como la comorbilidad, concurrencia de los síntomas y medidas no sintomatológicas, agrupaciones de síntomas con otras variables de naturaleza latente u observable que comparten una causa común, la exploración de nuevas hipótesis clínicas holísticas con variables epidemiológicas, psicológicas, biomédicas y contextuales de mayor interés, como la comparación de sistemas de asociación causal de variables de múltiples niveles en el proceso psicobiológico y sus factores de riesgo y protección en varios periodos de tiempo.
Summary Network analysis is a graphical statistical technique that allows visualizing and intuitively interpreting the spectrum of various health conditions, being of clinical relevance in the current context of the COVID-19 pandemic. Given its limited dissemination in South America, we aimed at a narrative analysis of this network model during the pandemic. A narrative review of empirical studies published from May 2020 to July 2021 in the PubMed and ScienceDirect database was performed. We selected research that used partial correlation psychometric networks in participants assessed during the COVID-19 pandemic. This review reports 13 network studies that used mostly symptoms related to anxiety (7 studies), depression (6 studies) and stress (6 studies). The resulting information is grouped into 3 clusters (publications in psychiatry, psychological sciences, medicine and related journals). The presented review refers that this network analysis allows a new way of identifying important clinical aspects such as comorbidity, concurrence of symptoms and nonsymptomatologic measures, groupings of symptoms with other variables of latent or observable nature that share a major common cause, the exploration of new holistic clinical hypotheses with epidemiological, psychological, biomedical and contextual variables of major current interest such as the comparison of causal association systems of multilevel variables in the psychobiological process, and their risk and protective factors in various time periods.
ABSTRACT
RESUMEN Introducción: la pandemia del coronavirus (COVID-19) y las medidas de distanciamiento social utilizado para mitigar la propagación del virus puede tener graves consecuencias para la salud mental. Objetivo: investigar la red de componentes de la sintomatología de la angustia psicológica, estrés y el miedo al COVID-19 en adultos peruanos durante la primera oleada pandémica en el Perú durante el 2020. Métodos: fueron incluidos 609 adultos peruanos (57,51% mujeres; M edad: 27,04) de la ciudad Metropolitana de Lima, quienes respondieron los instrumentos adaptados al español: Impact of event scale-revised-R (IES-R), Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) y Fear of COVID-19 Scale (FCV-19S), cuyas respuestas de los reactivos representaron el análisis de red con las medidas de centralidad y estabilidad de los nodos. Resultados: se observaron mayores medidas de centralidad en los reactivos de estado de ánimo depresivo, miedo al contagio y miedo a la muerte por COVID-19. Las mayores conexiones de red se encontraron entre los síntomas depresivos, síntomas postraumáticos de evitación, síntomas emocionales del miedo al COVID-19. Asimismo, se demostró la estabilidad de las medidas de centralidad de fuerza y la precisión de los nodos o variables de la red. Conclusiones: los participantes manifestaron mayores niveles de síntomas de depresión y miedo al COVID-19, tales síntomas fueron más centrales en la red y reportaron conexiones de mayor activación en la red, cuya consideración es determinante para una mejor eficacia en la intervención y prevención ante la pandemia para los profesionales de las ciencias de la salud y del comportamiento
ABSTRACT Introduction: The coronavirus pandemic (COVID-19) and the social distancing measures used to mitigate the spread of the virus may have serious mental health consequences. Objective: To investigate the components network of the symptomatology of psychological distress, stress and fear of COVID-19 in Peruvian adults during the first pandemic wave in Peru during 2020. Methods: Six hundred nine Peruvian adults were includeds (57.51% women; M age: 27.04) from the Metropolitan city of Lima, who responded to the instruments adapted to Spanish: Impact of event scale-revised-R (IES-R), Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) and Fear of COVID-19 Scale (FCV-19S), whose item responses represented the network analysis with measures of centrality and stability of the nodes. Results: Higher measures of centrality were observed for the depressed mood, fear of contagion and fear of death items by COVID-19. The greatest network connections were found among depressive symptoms, post-traumatic avoidance symptoms, emotional symptoms of fear of COVID-19. Also, the stability of the strength centrality measures and the accuracy of the network nodes or variables was demonstrated. Conclusions: Participants manifested higher levels of symptoms of depression and fear of COVID-19, such symptoms were more central in the network, and reported higher activation connections in the network, the consideration of which is determinant for better effectiveness in pandemic intervention and prevention for health and behavioral sciences professionals